文献类型：期刊文章

作　　者：周玮[1] 高垚[2] 彭飞翔[1] 吴建中[3] 党伟[1] 刘颖[1] 王钟辉[4]

ZHOU Wei;GAO Yao;PENG Feixiang;WU Jianzhong;DANG Wei;LIU Ying;WANG Zhonghui(Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;Economic and Technological Research Institute of State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun 130000,China;School of Engineering,Cardiff University,Cardiff CF243AA,United Kingdom;State Grid Liaoning Electric Power Co.,Ltd.,Shenyang 110000,China)

机构地区：[1]大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连116024 [2]国网吉林省电力有限公司经济技术研究院,吉林长春130000 [3]卡迪夫大学工程学院,卡迪夫CF243AA [4]国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110000

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(61873048)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：9

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新能源政策市场化无补贴发展背景下,为保障分布式光伏资源的消纳,须探索有效的市场机制,发挥用户调动灵活性资源的主动性。端对端(Peer-to-Peer,P2P)能源交易作为本地电力消费者和生产者间直接能源交易模式,有利于局部区域功率平衡。采用连续双向拍卖市场机制,提出基于模型预测控制的P2P市场交易策略。针对储能参与后的产消者电量投标决策问题,利用模型预测控制滚动优化储能的充放电功率,指导市场主体的电量投标。在此基础上,将具有学习能力的增强零信息策略作为报价方法,实现各主体的自主决策。辽西某区域电网算例结果表明:所提方法能够有效调动市场主体的积极性,指导其投标行为,进一步增加个体收益,提高配网接纳分布式光伏的能力。

关 键 词：分布式光伏  P2P能源交易  连续双向拍卖 模型预测控制 灵活性资源  

分 类 号：F426.61]