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期刊文章详细信息

人机传播视域下算法新闻可信度的感知研究——基于一项对大学生的控制实验分析    

Analysis on Perceived Credibility of Algorithmic News From Perspective of the Human-Machine Communication ——Based on a control experiment on College Students

  

文献类型:期刊文章

作  者:蒋忠波[1] 师雪梅[2] 张宏博[2]

JIANG Zhongbo;SHI Xuemei;ZHANG Hongbo(School of Literature and Journalism,Sichuan University;School of Journalism and Communication,China West Normal University)

机构地区:[1]四川大学文学与新闻学院 [2]西华师范大学新闻传播学院

出  处:《国际新闻界》

基  金:教育部人文社科规划基金项目“智能传播中人机交互的过程、用户感知与心理效应研究”(项目编号21YJA860006)的阶段性研究成果。

年  份:2022

卷  号:44

期  号:3

起止页码:34-52

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、核心刊

摘  要:本文在人机传播的视域下,采用控制实验法,通过比较的方式探讨了受试者对算法新闻可信度的感知。研究发现:受试者对署名作者为算法的新闻可信度的感知值要显著高于署名为人类记者的新闻可信度的感知值,这种差异集中体现在受试者对不同署名新闻所含的“偏见”的感知上;期望确证理论不能解释这一差异,因为实验中受试者对算法新闻的期待值更高而非更低;相对于单独署名为人类记者的新闻而言,人机共同署名并不能有效提升受试者对新闻的可信度感知;新闻主题会影响到受试者对新闻可信度的感知,在署名相同的情况下,社会新闻被感知到的可信度更低。最后,本文在人机传播的意义上进行了讨论。

关 键 词:人机传播  算法新闻  可信度  智能媒体  

分 类 号:TP18] G210.7]

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同被引文献:

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