文献类型：期刊文章

作　　者：滕洪钊[1,2] 邓朝晖[1,2] 吕黎曙[3] 谷倩微[1,2] 刘涛[1,2] 卓荣锦[1,2]

TENG Hongzhao;DENG Zhaohui;LüLishu;GU Qianwei;LIU Tao;ZHUO Rongjin(Hunan Key Laboratory for High Efficiency and Precision Machining of Difficult to Machine Materials,Xiangtan 411201;Institute of Intelligent Manufacturing,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201;College of Mechanical and Electrical Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201)

机构地区：[1]难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湘潭411201 [2]湖南科技大学智能制造研究院,湘潭411201 [3]湖南科技大学机电工程学院,湘潭411201

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U1809221);湖南省高新技术产业科技创新引领计划(2020GK2003);新昌浙江工业大学科学技术研究院开放基金(204007)资助项目。

年　　份：2022

卷　　号：58

期　　号：6

起止页码：26-41

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率。综合分析了多传感器信息融合的状态监测的原理及流程、应用多传感器信息融合的关键技术,综述了国内外研究学者应用多传感器信息融合对加工过程刀具状态(刀具磨损)、零件状态(表面粗糙度)、机床运行状态(故障状态)等目标状态进行监测的研究成果。最后归纳总结了目前多传感器信息融合应用在加工过程状态监测存在的问题,为加工过程数字化、网络化、智能化的研究工作提供坚实基础。

关 键 词：多传感器信息融合 加工过程状态监测  刀具磨损 工件表面粗糙度 机床故障

分 类 号：TP212.9] TH161]