期刊文章详细信息
基于气象相似日选取与提升回归树的光伏发电短期功率预测
Short-Term Power Forecast of Photo-Voltaic Power Generation Based on Weather Similarity Day and Boosting Regression Tree
文献类型:期刊文章
WEI Lianbin;WANG Bin;WANG Ying;ZHANG Haifeng(State Grid Tianjin Electric Power Company,Tianjin 300010,China;Power Center of Peking University,Beijing 100871,China)
机构地区:[1]国网天津市电力公司,天津300010 [2]北京大学动力中心,北京100871
基 金:国家电网公司总部科技项目(SGTJDK00DWJS1800014)。
年 份:2022
卷 号:45
期 号:1
起止页码:183-188
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对气象条件不稳定引起的光伏发电出力波动性和间歇性,提出基于气象相似日选取和提升回归树的光伏发电短期功率预测方法。本方法采用熵值法计算影响光伏发电功率各种气象因素的权重,采用动态时间弯曲距离计算历史日与预测日各气象因素相似度。对于每一个预测日的光伏发电功率预测,以历史相似日的气象数据和发电功率数据作为训练样本,采用提升回归树构建光伏发电短期功率预测模型,能够明显提升预测精度。以某光伏电站为研究对象,考虑气象相似日的提升回归树算法与回归树、提升回归树算法对比表明,光伏发电短期功率预测准确度有较大幅度提升。
关 键 词:光伏 发电功率 熵值法 动态时间弯曲距离 气象相似日 提升回归树
分 类 号:TM615]
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