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期刊文章详细信息

文本挖掘中的特征表示及聚类方法    

A Study of Term Expressing and Clustering Method of Text Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:胥桂仙[1] 许建潮[1] 连远锋[1] 李昱翠[2]

机构地区:[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012 [2]吉林省公路工程监理有限责任公司,吉林长春130022

出  处:《吉林工学院学报(自然科学版)》

年  份:2002

卷  号:23

期  号:3

起止页码:12-15

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:文本挖掘中特征表示函数的选择影响到特征词表达文本的能力 ,文中设计的评判函数可以比较准确地表达特征词的重要程度。采用K邻近算法对文本集进行聚类 。

关 键 词:特征表示  文本挖掘 分词技术 文本聚类 K邻近算法  特征提取 自然语言处理

分 类 号:TP391.1]

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同被引文献:

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