文献类型：期刊文章

作　　者：唐智贤[1] 王一淼[1] 周靓怡[1] 陆心怡[1] 梁凯轶[2]

TANG Zhixian;WANG Yimiao;ZHOU Liangyi;LU Xinyi;LIANG Kaiyi(College of Medical Imaging,Shanghai University of Medicine&Health Sciences,Shanghai 201318,China;Department of Radiology,Jiading District Central Hospital Affiliated to Shanghai University of Medicine&Health Sciences,Shanghai 201800,China)

机构地区：[1]上海健康医学院医学影像学院,上海201318 [2]上海健康医学院附属嘉定区中心医院放射科,上海201800

出　　处：《中国医学物理学杂志》

基　　金：上海市青年科技英才扬帆计划(21YF1418600);上海市卫健委科研项目(201940315)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：655-660

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：肺部影像不仅表现复杂,而且数据量增长迅速,多种因素导致影像科医生任务繁重。人工智能辅助诊断技术的出现恰逢其时,当前的智能诊断算法能够实现肺部病灶检出、分割和性质判断等多种应用模式,不仅有效提升医生诊断的效率、更有望推动分级诊疗、优化医疗资源配置。基于人工智能的肺部影像诊断技术已经从单一特定的疾病诊断逐渐发展到多疾病联合诊断。本文综述人工智能辅助诊断技术的发展背景,分析基于人工智能的肺部疾病诊断的研究现状,最后总结相关算法的优缺点和未来的发展方向。

关 键 词：人工智能 肺部疾病 多疾病联合诊断  胸片 计算机断层扫描

分 类 号：R318[生物医学工程类] R563[基础医学类]