文献类型：期刊文章

作　　者：蔡李美[1] 李新福[1] 田学东[1]

CAI Li-mei;LI Xin-fu;TIAN Xue-dong(Intelligent Image and Document Information Processing Institute,School of Cyber Security and Computer,Hebei University,Baoding 071000,China)

机构地区：[1]河北大学网络空间安全与计算机学院智能图文信息处理研究所,河北保定071000

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：河北省教育厅高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017209)资助.

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：1178-1184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于深度图像的虚拟视点绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)在双视图像融合后存在重叠、伪影和空洞等问题,为提高融合后图像质量,提出一种利用背景信息的虚拟视点图像后处理方法.首先,在图像融合时引入深度信息解决像素重叠问题.其次,根据视点移动方向定位左、右虚拟视图伪影区域,利用互补视点的背景像素擦除伪影.最后,利用不同视点参考图像信息之间的冗余性将左、右参考视点进行融合并消除前景像素,再进行正向映射得到虚拟视点背景图像填充双视融合后剩余的空洞.与基于图像分割的虚拟视点绘制算法相比PSNR值提高了0.6357dB,实验结果表明,该算法能有效提高绘制图像质量.

关 键 词：虚拟视点绘制  深度信息 图像融合 背景信息

分 类 号：TP391]