文献类型：期刊文章

作　　者：郝永佩[1,2] 宋晓伟[1] 赵文珺[3] 向发敏[4]

HAO Yongpei;SONG Xiaowei;ZHAO Wenjun;XIANG Famin(College of Resources and Environment,Shanxi University of Finance&Economics,Taiyuan 030006,P.R.China;School of Geography and Ocean Science,Nanjing University,Nanjing 210046,P.R.China;School of Economics,Shanxi University of Finance&Economics,Taiyuan 030006,P.R.China;Tianjin Tianle International Engineering Consulting Co.,Ltd.Tianjin 300202,P.R.China)

机构地区：[1]山西财经大学资源环境学院,山西太原030006 [2]南京大学地理与海洋学院,江苏南京210046 [3]山西财经大学经济学院,山西太原030006 [4]天津天乐国际工程咨询设计有限公司,天津300202

出　　处：《生态环境学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(72104132);教育部人文社会科学基金项目(21YJCZH136);山西省哲学社会科学规划课题(2020YJ091);山西省高等学校科技创新项目(2020L0251);山西省软科学研究一般项目(2018041049-1)。

年　　份：2022

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：512-523

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：汾渭平原已成为中国空气污染最严重的区域之一。为深入探究汾渭平原大气污染物浓度变化特征和相关因子对大气污染物浓度的影响,基于2014—2020年污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)_8 h_max监测数据,利用统计学方法分析了汾渭平原11个城市6种污染物质量浓度的时空变化特征,在此基础上评估其与相关因子之间的关系。结果表明,2014—2020年污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO和SO_(2)年均质量浓度整体上呈现波动下降趋势,而污染物O_(3)_8 h_max却呈现上升趋势。污染物质量浓度变化呈现显著的季节性特征,前5种污染物表现为夏季最低,春秋次之,冬季最高特征,而O_(3)_8 h_max则表现为夏季最高。空间上,污染物PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2)空间分布格局呈现南高北低的特征,而CO和SO_(2)则呈现出中北部城市较高、南部较低的特征;O_(3)_8 h_max空间分布在2017年前呈现南高北低,2017年后北高南低的特征。人口暴露主要集中在高于55μg·m^(−3)的PM_(2.5)年均质量浓度中,呈现高密度人口集聚在高污染区的特征;而随着污染物O_(3)_8 h_max年均质量浓度逐年上升,人口暴露在高浓度O_(3)污染中的比例逐年上升。气象因子上,各主要污染物浓度年际变化与气温、降水和气压关系密切,除与降水呈现负相关性之外,与其他气象因子的相关关系呈现出不同特征。该研究可为汾渭平原大气污染防控及区域联防治理提供参考。

关 键 词：污染物 时空变化  人口暴露  气象因素 汾渭平原  

分 类 号：X51]