期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Yu Cao;Xu Shengzhi;Yao Jianxi;Zhu Honglu;Zhao Ying(School of Renewable Energy,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;Institute of Photo-electronics Thin Film Devices and Technology of Nankai University,Tianjin 300350,China;Engineering Research Center of Thin Film Optoelectronics Technology,Ministry of Education,Tianjin 300350,China;Tianjin Key Laboratory of Photo-electronics Thin Film Devices and Technology,Tianjin 300350,China)
机构地区:[1]华北电力大学新能源学院,北京102206 [2]南开大学电子信息与光学工程学院光电子薄膜器件与技术研究所,天津300350 [3]薄膜光电子技术教育部工程研究中心,天津300350 [4]天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室,天津300350
年 份:2022
卷 号:43
期 号:4
起止页码:243-248
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:对地面光伏电站的2个采取不同清洁策略方阵的运行数据和辐照数据分成上午数据和下午数据,分别进行处理和分析。介绍去除数据集中的异常数据和不可信数据的预处理的方法。之后,对比组串的发电数据,发现了2个方阵中发电异常的2个组串。为了研究清洁增益的效果,计算不同太阳辐照度下2个方阵的功率比值。发现对于不同的辐照度,清洁增益的效果有较大差别。在该文实验条件下,在200 W/m^(2)以上的辐照度下,上午的清洁增益约3.3%±2.1%,下午为3.6%±2.0%。
关 键 词:光伏电站 数据分析 性能评估 发电损失 灰尘
分 类 号:TM615]
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