文献类型：期刊文章

作　　者：胡怀伟[1] 富英[1] 张越[2,3] 刘立轩[1] 张沛[4]

HU Huaiwei;FU Ying;ZHANG Yue;LIU Lixuan;ZHANG Pei(Inner Mongolia Power(Group)Co.,Ltd.,Ulanqab Electric Power Bureau,Ulanqab 012000,China;State Grid Electric Power Research Institute Co.,Ltd.,NARI Group Corporation Co.,Ltd.,Nanjing 211106,China;Beijing Kedong Electric Power Control System Co.,Ltd.,Beijing 100192,China;School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布电业局,内蒙古乌兰察布012000 [2]南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏南京211106 [3]北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100192 [4]北京交通大学电气工程学院,北京100044

出　　处：《电力信息与通信技术》

基　　金：内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目“基于大数据的监控信号统计分析技术研究及应用子项目基于地调的智能“调控员”的研究与实现”(2020-43)。

年　　份：2022

卷　　号：20

期　　号：5

起止页码：68-73

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对电网结构日益复杂,故障处置预案解析、识别及智能推送手段匮乏导致故障处置预案利用率低的问题,文中提出一种基于自然语言理解的故障处置预案语义建模方法。首先,基于文本卷积神经网络训练包含通知、开停机、调整机组出力、控制潮流、控制电压、控制频率6种意图的预案文本,构建预案语义理解模型。然后,基于正则表达式对意图识别后的预案文本进行解析,得到预案中的设备对象和操作目标。最后,基于文本相似度技术映射预案中设备对象与调度控制系统中标准名称。在实际调控系统的应用表明,所提预案语义建模方法能够准确地解析预案、识别语义,并通过感知电网故障智能推送相应的故障处置预案。

关 键 词：故障处置预案  文本卷积神经网络  语义理解 文本相似度计算

分 类 号：TM74]