文献类型：期刊文章

作　　者：何雪梅[1] 黄辉[1] 王婷[1] 杜慧[1] 蒋梦雨[1] 梁慧[1]

HE Xuemei;HUANG Hui;WANG Ting;DU Hui;JIANG Mengyu;LIANG Hui(Department of Cervical Diseases,Xuzhou Maternal and Child Health Care Hospital Affiliated to Xuzhou Medical University,Xuzhou,Jiangsu 221002,China)

机构地区：[1]徐州医科大学附属徐州妇幼保健院宫颈疾病科,江苏徐州221002

出　　处：《徐州医科大学学报》

基　　金：江苏省卫生健康委妇幼健康重点资助课题(F202003);徐州市卫生健康委科技项目重点项目(XWKYHT20200038)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：273-278

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的分析人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合人乳头瘤病毒(HPV)分流在农村妇女免费宫颈癌筛查中的可行性及应用价值。方法收集2019年5月—2021年11月徐州市一县区35~64岁女性进行免费宫颈癌筛查的资料,分为人工阅片细胞学筛查组(人工阅片组)、人工智能辅助宫颈细胞学筛查组(AI组)、人工智能辅助宫颈细胞学筛查HPV分流组(AI+HPV组),比较2种细胞学筛查结果的阳性检出率(≥ASCUS),比较3组筛查方法病理阳性检出率,观察细胞学结果与病理诊断符合率。结果采用人工智能辅助细胞学筛查的异常细胞学结果检出率明显高于人工阅片组(P<0.001);AI组和AI+HPV组的阴道镜活检病理阳性检出率均高于人工阅片组(P<0.001);其中以病理结果≥HSIL为标准计算阳性病变,AI+HPV组的ASCUS病理阳性符合率最高,与其他2组相比差异亦有统计学意义(P<0.001);以病理结果≥LSIL为标准计算阳性病变,AI组和AI+HPV组的ASCUS病理阳性符合率均高于人工阅片组(P<0.001)。结论人工智能辅助宫颈细胞学筛查技术能够提高细胞学筛查的异常检出率及宫颈癌前病变的检出率,人工智能辅助细胞学联合高危型HPV分流降低了阴道镜转诊率,提高了细胞学与活检病理的诊断符合率。

关 键 词：宫颈癌 人工智能  宫颈癌筛查 细胞学 人乳头瘤病毒

分 类 号：R737.33]