文献类型：期刊文章

作　　者：叶远波[1] 李端超[1] 谢民[1] 王志华[2] 巴全科[2]

YE Yuanbo;LI Duanchao;XIE Min;WANG Zhihua;BA Quanke(State Grid Anhui Electric Power Co.,Ltd.,Hefei 230022,China;Wuhan Kemov Electric Co.,Ltd.,Wuhan 430223,China)

机构地区：[1]国网安徽省电力有限公司,安徽合肥230022 [2]武汉凯默电气有限公司,湖北武汉430223

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家电网公司科技项目资助(5212002000AR)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：8

起止页码：171-178

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：运维检修人员对保护装置检修时需制定检修计划。为了对保护装置准确评估和精准检修,提出了一种基于麻雀搜索算法优化SVM的继电保护装置状态评估方法。根据建立的继电保护装置指标体系对保护装置健康状态进行分类,实现继电保护装置的状态评估。首先,建立继电保护装置状态评价指标体系,根据指标体系采集保护装置的相关数据。其次,建立SSA-SVM继电保护装置状态评估模型,采用该模型将保护装置健康状态按正常、注意、异常和严重进行分类。最后,分别采用SSA-SVM、BA-SVM、GWO-SVM、WOA-SVM算法评估继电保护装置的健康状态,并比较各算法评估保护装置健康状态的准确性和实时性。仿真结果表明,SSA-SVM算法评估保护装置健康状态的准确性最高,保护装置状态评估结果可为运维检修人员提供检修依据。

关 键 词：麻雀搜索算法  状态评估  SSA-SVM  继电保护装置

分 类 号：TM774]