文献类型：期刊文章

作　　者：郝文涛[1] 鲁晔[2] 水永莉[3]

机构地区：[1]西安航空学院网络信息中心,陕西西安710077 [2]宝鸡文理学院计算机学院,陕西宝鸡721013 [3]航空工业西安航空计算机技术研究所凯翔公司,陕西西安710065

出　　处：《工业控制计算机》

基　　金：陕西省教育厅科研计划资助项目(19JK0040);陕西省科技计划资助项目(2020GY-041)。

年　　份：2022

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：1-3

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着工业化和信息化融合发展的不断深入,越来越多的互联网技术被应用到了工业控制网络中,其安全问题也随着各类病毒攻击事件的增加而成为人们关注的焦点。入侵检测技术作为主动安全防护措施,可以有效弥补传统安全防护技术的不足。因此,面向工业控制网络的入侵检测技术成为了工控安全领域研究的热点。以基于工业控制网络的入侵检测技术为研究目标,分析了该领域中面临的问题;首先,介绍了工业控制系统的具体结构及其特点;其次,对基于工业控制网络的入侵检测关键技术和方法进行详细解释;最后,对基于工业控制网络的入侵检测技术方法进行总结和展望。

关 键 词：工业控制网络 入侵检测 机器学习  深度学习  

分 类 号：TP393.08] TP273[计算机类]