文献类型：期刊文章

作　　者：尹晓伟[1] 江雪峰[1] 王龙福[1]

YIN Xiaowei;JIANG Xuefeng;WANG Longfu(School of Energy and Power,Shenyang Institute of Engineering,Shenyang 110136,China)

机构地区：[1]沈阳工程学院能源与动力学院,沈阳110136

出　　处：《轴承》

基　　金：辽宁省科学技术计划资助项目(2021-MS-269);辽宁省教育厅科学研究经费资助项目(JL-1906)。

年　　份：2022

期　　号：5

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以风电机组轴承为研究对象,从状态监测、故障诊断、疲劳寿命等方面对国内外研究方法的优点和局限性进行整理分析并提出相应的理解,对风电机组轴承的研究方向提出展望:结合不同部位轴承实际易发生的失效情况及不同机组的差异性,从现有的单一、多特征量的纵向数据融合分析方式向多方面结合及多角度分析方式转变,寻求各部位轴承的故障数据特征及其演化规律;基于数据智能化及物理模型并考虑多因素耦合特性对风电机组轴承进行寿命分析。

关 键 词：滚动轴承 风力发电机组 状态监测  故障诊断 疲劳寿命  数据融合 数据驱动

分 类 号：TH133.33] TK83]