文献类型：期刊文章

作　　者：宁涛[1,2] 苟涛[2] 刘向东[1]

Ning Tao;Gou Tao;Liu Xiangdong(Institute of Computer Science and Engineering,Dalian Minzu University,Dalian 116699,China;Institute of Software,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China)

机构地区：[1]大连民族大学计算机科学与工程学院,辽宁大连116699 [2]大连交通大学软件学院,辽宁大连116028

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：辽宁省经济社会发展基金(20180550499,2022lsljdybkt-014);大连市科技创新金(2021JJ13SN81)。

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：797-805

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生鲜农产品的新鲜度配送要求可能增加其冷链配送过程的碳排放量。在对碳税机制定量分析的基础上,建立以最小化碳排放量和最小化配送综合成本为目标的数学模型;综合分析物流配送中的产品配送量、配送时间以及装卸货时间等常规因素,提出了一种改进的基于自适应旋转角的量子蚁群算法;将所提出的方法通过实验仿真应用于生鲜配送仿真算例,并将结果与已经存在的算法进行比较,结果表明:该方法可以有效优化生鲜农产品冷链物流配送路径,同时降低碳排放及配送成本。

关 键 词：车辆路径问题 碳税机制  量子蚁群算法 冷链物流仿真  

分 类 号：TP301]