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期刊文章详细信息

基于多传感器信息融合的连续定位研究    

Research on continuous location based on multi-sensor information fusion

  

文献类型:期刊文章

作  者:李静[1]

LI Jing(School of Electronic Information Engineering,Henan Institute of Technology,Xinxiang 453000,China)

机构地区:[1]河南工学院电子信息工程学院,河南新乡453000

出  处:《传感器与微系统》

年  份:2022

卷  号:41

期  号:5

起止页码:39-43

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对室内以及隧道、地铁、地下停车场等相对封闭的环境,采用全球定位系统(GPS)难以保持准确的定位效果的问题,利用GPS/INS/磁力计多传感器融合技术,设计了一种连续定位方法。其中室外部分利用了GPS定位技术,对于室内场景通过磁力计以及INS的组合信号来获取精确的位置信息。基于卡尔曼滤波方法解决噪声问题,并设计了一种航向角校正和补偿的方法,最后对该方法的应用效果进行测试。测试结果表明:相对于校正之前显著提高了精度,增幅达到了60%,轨迹误差保持了较低的水平,处于2 m以下,达到了较高的精度要求。

关 键 词:全球定位系统 连续定位  多传感器融合 卡尔曼滤波 惯性导航系统 磁力计  

分 类 号:TP212] TN967.2]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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