文献类型：期刊文章

作　　者：王松[1,2] 李正钧[2] 杨涛[1] 胡孔法[1,3]

WANG Song;LI Zheng-jun;YANG Tao;HU Kong-fa(School of Artificial Intelligence and Information Technology, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China;Institute of Chinese Medical Literature, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China;Jiangsu Collaborative Innovation Center of Traditional Chinese Medicine Prevention and Treatment of Tumor, Nanjing 210023, China)

机构地区：[1]南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏南京210023 [2]南京中医药大学中医药文献研究所,江苏南京210023 [3]江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心,江苏南京210023

出　　处：《南京中医药大学学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(82074580);国家重点研发计划项目重点专项(2017YFC1703500);江苏高校护理学优势学科建设工程(2019YSHL068);江苏高校“青蓝工程”。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：272-278

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：知识图谱研究在中医药领域迅速发展,已经应用于中医药的基础理论、临床辅助、方剂用药等多个方面。对知识图谱的概念、关键技术及中医药知识图谱研究现状进行综述,总结中医药知识图谱研究面临的问题,包括中医术语标准统一问题、知识图谱模式层构建问题、中医知识融合技术规范问题、推理方法设计和选择问题等,并对中医药知识图谱研究的发展趋势进行展望,提出中医药知识图谱研究应切实解决中医临床中的实际问题,要结合中医药体系自身特点,加强对知识图谱构建方法和技术的探索,研究如何能够更加精准地建模中医药知识,为实现辅助决策、智能问答等服务提供支撑。

关 键 词：中医药 知识图谱 研究现状  发展趋势  

分 类 号：R2-03[中医学类]