文献类型：期刊文章

作　　者：卢颖[1,2] 赵志攀[1] 姜学鹏[1,2] 吴锦东[3] 范小鹏[1]

LU Ying;ZHAO Zhipan;JIANG Xuepeng;WU Jindong;FAN Xiaopeng(School of Resource and Environmental Engineering,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan Hubei 430081,China;Hubei Provincial Industrial Safety Engineering Technology Research Center,Wuhan Hubei 430081,China;Wuhan University of Technology and Optical Science Co.,Ltd.,Wuhan Hubei 430070,China)

机构地区：[1]武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北武汉430081 [2]湖北省工业安全工程技术研究中心,湖北武汉430081 [3]武汉理工光科股份有限公司,湖北武汉430070

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(51874213);湖北省自然科学基金资助(2018CFB186);湖北省应急管理厅安全生产专项项目(KJZX201907011)。

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：155-162

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决体育场馆火灾风险评估多采用静态指标而导致动态指标不明确,且动态评估所需物联网监测数据具有多样性和复杂性的问题,分析消防主机、消防水箱液位等48种物联网监测数据特征,构建消防主机故障点位占比、实际与标准液位差等可量化的动态指标体系;建立27个体育场馆监测数据的指标数据集,运用随机森林算法筛选和优化48个指标,研究动态火灾风险评估指标的构建与优化。结果表明:在删除重要度最低的9维特征时,均方误差达到最低0.05,获得最优的体育场馆动态火灾风险评估指标体系。

关 键 词：大数据 体育场馆 动态火灾风险  火灾风险评估 随机森林算法  

分 类 号：X932[安全科学与工程类]