文献类型：期刊文章

作　　者：张志华[1] 王丽[1] 季凯[1]

ZHANG Zhihua;WANG Li;JI Kai(School of Education Science&Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing Jiangsu 210023)

机构地区：[1]南京邮电大学教育科学与技术学院,江苏南京210023

出　　处：《电化教育研究》

基　　金：江苏省教育科学“十四五”规划2021年度重大研究课题“人工智能与教育变革研究”(课题编号:A/2021/04);2021年江苏省研究生科研创新计划“数智化驱动教育形态嬗变的作用机制与发展路径研究”(项目编号:KYCX21_0819)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：33-39

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据为新时代教育评价转型发展提供了重要机遇,促进大数据与教育评价融合创新是深化新时代教育评价改革的必然要求。据此,文章立足于新时代教育评价转型的多维诉求,厘清大数据赋能新时代教育评价转型的技术逻辑:数据海量驱动结果评价更加客观、数据功能驱动过程评价更为立体、数据关联驱动增值评价更具发展、数据技术驱动综合评价更富效率。剖析赋能过程中数据统筹、共享、人才培养和伦理上的现实困境,并提出具体实践路径:树牢数据治理思维,增强大数据助力教育评价转型紧迫感;夯实数据资源,注重大数据支撑教育评价转型客观性;完善数据标准,提高大数据服务教育评价转型精准度;提升数据效用,推进大数据赋能教育评价转型智慧化。

关 键 词：大数据 教育评价 技术逻辑 现实困境  实施路径  

分 类 号：G434[教育学类]