文献类型：期刊文章

作　　者：陈氢[1] 张治[1]

Chen Qing;Zhang Zhi(School of Economics and Management,Hubei University of Technology,Wuhan 430068)

机构地区：[1]湖北工业大学经济与管理学院,武汉430068

出　　处：《情报杂志》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：139-145

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架构体系分数据采集、数据存储、数据分析/消费;基于业务处理维度架构体系分为数据基础设施、数据应用软件及数据治理。

关 键 词：数据湖  架构体系 数据治理  数据仓库 数据流转维度  业务处理维度  

分 类 号：G203]