期刊文章详细信息
我国区域绿色技术创新效率的分类测度和提升模式研究——基于非期望产出的SBM-SupSBM模型
Research on the Classified Measurement and Promotion Modes of Regional Green Technology Innovation Efficiency in China——SBM-SupSBM Model Based on Unexpected Output
文献类型:期刊文章
LI Hao;FAN De-cheng;ZHANG Shu-hua;MA Li-hong(School of Management Science and Engineering, Tianjin University of Economics and Finance, Tianjin 300222, China;Co-Innovation Center for Computable Modeling in Management Science, Tianjin University of Economics and Finance, Tianjin 300222, China;School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
机构地区:[1]天津财经大学管理科学与工程学院,天津300222 [2]哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150001 [3]黑龙江大学化学化工与材料学院,黑龙江哈尔滨150001
基 金:天津社科规划项目(TJGLQN20-002)。
年 份:2022
卷 号:31
期 号:4
起止页码:184-189
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文首先运用考虑非期望产出的SBM-SupSBM模型估计我国各省市绿色技术创新效率并进行分类:稳定上升类、平稳类、大幅度波动类以及下降类。之后从企业内部和外部两方面对绿色技术创新效率提升的影响因素提出假设,着重考虑大幅度波动类别省份的效率提升。运用面板数据模型各影响因素进行验证,结论显示:企业规模对绿色技术创新效率波动较大的省份起到显著的抑制作用,环境规制和技术进步对绿色技术创新效率波动较大的省份作用不明显。针对分析结果,提出结论:在提升绿色技术创新效率的过程中,应注重企业规模和技术进步的协同作用,以及技术的开放程度。
关 键 词:绿色技术创新效率 提升模式 非期望产出 SBM-SupSBM模型
分 类 号:F062.9]
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