文献类型：期刊文章

作　　者：梁昊[1,2] 余怡嫔[1,3] 丁长松[4] 曾逸笛[1,3] 胡志希[1,3] 李科威[5] 彭清华[1,2]

LIANG Hao;YU Yi-pin;DING Chang-song;ZENG Yi-di;HU Zhi-xi;LI Ke-wei;PENG Qing-hua(Institute of TCM Diagnostics,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China;School of Integrative Medicine,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China;Hunan Provincial Key Laboratory of TCM Diagnostics,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China;School of Information Science and Engineering,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China;Medical Artificial Intelligence Center,Hunan University of Chinese Medicine,Shenzhen 518038,China)

机构地区：[1]湖南中医药大学中医诊断研究所,长沙410208 [2]湖南中医药大学中西医结合学院,长沙410208 [3]湖南中医药大学湖南省重点实验室,长沙410208 [4]湖南中医药大学信息科学与工程学院,长沙410208 [5]湖南中医药大学医学人工智能深圳基地,深圳518038

出　　处：《中华中医药杂志》

基　　金：中国博士后科学基金项目(No.2020M682578);湖南省科技创新计划(No.2020RC2061);湖南省教育厅科研项目(No.18B232)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：6281-6284

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：证素辨证学一直是中医学领域研究的热点,是中医与大数据、人工智能重要的结合点;虽然证素辨证学尚存一些问题,但仍然有较好的应用前景。文章结合近几年研究动态,对证素辨证学研究中的一些问题进行了总结,认为病程长短、主诉主线、病种适用、体质与证素、证素组合等价性等问题尚待完善。结合课题资助和发文量等预测未来证素辨证仍然是热点,但应注重学科交叉,着力解决证素辨证学中证素组合、方元匹配等问题,同时扩大数据量、融合更多的辨证方法,扩大证素辨证的应用范围。

关 键 词：证素 辨证要素 医学人工智能  方元  

分 类 号：R2-0[中医学类]