文献类型：期刊文章

作　　者：王莉[1] 亢延锟[2] 薛飞[3] 黄炜[4]

WANG Li;KANG Yankun;XUE Fei;HUANG Wei(Northwest University,710127;Central University of Finance and Economics,102206;University of Chinese Academy of Social Sciences,102488;Department of Economics,Emory University)

机构地区：[1]西北大学经济管理学院,710127 [2]中央财经大学经济学院,102206 [3]中国社会科学院大学工业经济系,102488 [4]美国埃默里大学经济系

出　　处：《财贸经济》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合研究”(21ZDA034);国家社会科学基金重大项目“中国特色政策试点机制”(20&ZD118);“中央高校基本科研业务费专项资金”资助;。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：98-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为量化估计我国环境政策对环境污染的影响及机制,本文首次提出基于边际效应的机制分析框架,借助于2005—2018年283个地级市的面板数据以及双重差分法,在这一框架下系统考察了我国16项环境政策。利用这一框架,本文首先量化估计了政策作用机制的边际效应,并克服了已有文献在机制分析中无法解决的内生性问题。其次,本文发现不同政策对不同污染物的影响效应差异明显,当忽略政策之间的相关性时,会导致政策效应出现5%~25%的高估,经济总量、经济结构、产业结构、技术创新这4项机制可以解释环境政策效果的80%左右。最后,本文发现环境政策对不同污染物排放的作用机制具有明显差异。经济总量和产业结构分别解释了48.43%和24.35%的CO_(2)排放量变动,技术进步解释了40.79%的SO_(2)排放量变动,技术进步和产业结构则是影响PM2.5浓度变动的主要原因,分别能够解释30.59%和29.08%的PM_(2.5)浓度变动。本文对我国一系列环境治理实践进行了统一的评估,其中对环境政策影响机制的分析为新时期环境治理和绿色发展提供了可拓展的政策选择空间,这对我国进一步推进环境治理能力现代化和完善生态文明体系化建设至关重要。

关 键 词：试点政策  边际效应  双重差分 机制分析  

分 类 号：F061.5] X196]