期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
XU Wu;ZHANG Qiang;WANG Xinda;GAO Han;QIN Haoran(School of Electrical and Information Technology,Yunnan Mirmi University,Kunming 650000,China;CNPC Transportation Company Limited,Urumqi 830014,China)
机构地区:[1]云南民族大学电气信息工程学院,昆明650000 [2]中国石油运输有限公司,乌鲁木齐830014
基 金:国家自然科学基金(No.U1802271);少数民族优秀文化保护传承工程项目。
年 份:2022
卷 号:43
期 号:4
起止页码:103-108
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波处理图像不能有效消除椒盐噪声的问题,提出改进Canny算子用于检测图像边缘。首先利用双滤波设计-融合自适应模糊中值滤波和双边滤波去除图像椒盐噪声,降低图像噪声同时保证图像边缘。然后在研究过程中遇到边缘检测人工阈值选取自适应不足的问题,采用最大类间方差(Otsu)算法计算得到高低阈值,提高边缘检测的自适应,最后使用哈夫检测法增强边缘。通过对比实验发现,改进Canny算法滤波后的图像质量,与传统Canny算法相比提升10%~19%,并保持了传统Canny算法特性,具有自适应能力强、去除干扰点能力强的优点,提取边缘更完整。
关 键 词:图像处理 CANNY算子 双滤波设计 OTSU算法 哈夫检测法
分 类 号:TN249]
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