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期刊文章详细信息

基于改进Canny算子的图像边缘检测方法    

Image edge detection method based on improved Canny operator

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐武[1] 张强[1] 王欣达[1] 高寒[1] 秦浩然[2]

XU Wu;ZHANG Qiang;WANG Xinda;GAO Han;QIN Haoran(School of Electrical and Information Technology,Yunnan Mirmi University,Kunming 650000,China;CNPC Transportation Company Limited,Urumqi 830014,China)

机构地区:[1]云南民族大学电气信息工程学院,昆明650000 [2]中国石油运输有限公司,乌鲁木齐830014

出  处:《激光杂志》

基  金:国家自然科学基金(No.U1802271);少数民族优秀文化保护传承工程项目。

年  份:2022

卷  号:43

期  号:4

起止页码:103-108

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波处理图像不能有效消除椒盐噪声的问题,提出改进Canny算子用于检测图像边缘。首先利用双滤波设计-融合自适应模糊中值滤波和双边滤波去除图像椒盐噪声,降低图像噪声同时保证图像边缘。然后在研究过程中遇到边缘检测人工阈值选取自适应不足的问题,采用最大类间方差(Otsu)算法计算得到高低阈值,提高边缘检测的自适应,最后使用哈夫检测法增强边缘。通过对比实验发现,改进Canny算法滤波后的图像质量,与传统Canny算法相比提升10%~19%,并保持了传统Canny算法特性,具有自适应能力强、去除干扰点能力强的优点,提取边缘更完整。

关 键 词:图像处理 CANNY算子 双滤波设计  OTSU算法 哈夫检测法  

分 类 号:TN249]

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同被引文献:

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