文献类型：期刊文章

作　　者：周定义[1] 左小清[1] 喜文飞[1,2] 肖波[1,3] 毕瑞[1] 范馨[4]

ZHOU Dingyi;ZUO Xiaoqing;XI Wenfei;XIAO Bo;BI Rui;FAN Xin(Faculty of Land Resources Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650093,China;Department of Geography,Yunnan Normal University,Kunming,Yunnan 650500,China;Institute of Highway,Yunnan Communications Vocational and Technical College,Kunming,Yunnan 650500,China;College of Earth Sciences,Chengdu University of Technology,Chengdu,Sichuan 610059,China)

机构地区：[1]昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093 [2]云南师范大学地理学部,云南昆明650500 [3]云南交通职业技术学院公路学院,云南昆明650500 [4]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059

出　　处：《中国地质灾害与防治学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41761081);云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078)。

年　　份：2022

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：16-24

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：近年来,高山峡谷区滑坡灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁。针对多数学者利用SAR单轨道数据对高山峡谷区滑坡进行早期识别,存在SAR成像几何畸变造成部分滑坡不能识别、识别结果不全面等问题。为全面准确的对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别,文章采用SBAS-InSAR技术,以东川小江沿线两侧深切割高山峡谷区为研究区,通过升降轨SAR数据结合互补的方式进行滑坡灾害隐患识别,引入高分辨率光学影像等作为辅助识别,最终共识别出18处滑坡灾害体,其中5处为高风险潜在滑坡,并对三类典型潜在滑坡进行分析。分析结果表明:利用升降轨SAR数据结合互补的方式,能有效避免SAR单轨道数据在高山峡谷地区产生的几何畸变问题,同时,该方法能更为准确全面地对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别,为防灾减灾事业及政府部门决策提供一种有效的手段。

关 键 词：高山峡谷区  SBAS-InSAR  滑坡灾害 早期识别  东川小江  

分 类 号：P642] P208]