文献类型：期刊文章

作　　者：戢晓峰[1,2,3] 白淑敏[1,2,3] 陈方[2,3,4] 普永明[1,2,3]

JI Xiaofeng;BAI Shumin;CHEN Fang;PU Yongming(Faculty of Transportation Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500;Yunnan Integrated Transport Development and Regional Logistics Management Think Tank,Kunming 650500;Yunnan Modern Logistics Engineering Research Center,Kunming 650500;Faculty of Marxism,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500)

机构地区：[1]昆明理工大学交通工程学院,昆明650500 [2]云南综合交通发展与区域物流管理智库,昆明650500 [3]云南省现代物流工程研究中心,昆明650500 [4]昆明理工大学马克思主义学院,昆明650500

出　　处：《干旱区资源与环境》

基　　金：国家自然科学基金项目(71904068);中国工程院院地合作重大咨询项目(2019YNZD2)资助。

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：限定总量的交通碳排放省域配额分配是实现交通碳达峰、碳中和目标的现实途径之一。通过构建STIRPAT模型分析各影响因素对交通碳排放的影响,并结合情景分析法预测全国2021-2030年的交通碳排放总量,最后,以2030年情景预测值为总量限定进行省域交通碳配额分配,并分析各省交通碳减排压力。结果表明:交通运输、仓储和邮政业增加值、人口总量、旅客周转量、货物周转量和节能技术水平每增加1%,交通碳排放量会分别增加0.205%、3.765%、0.237%、0.253和-0.214%;效率视角下,中国大陆省域交通碳排放配额呈现东高西低的特征,其中广东获得了最多的交通碳排放配额,而青海获得了最少的交通碳排放配额。碳减排压力呈现由北向南递减的特征,北京、辽宁等碳减排压力较大,而海南、四川等减排压力较小。

关 键 词：综合交通运输 交通碳配额分配  情景预测 ZSG-DEA模型  碳减排压力  

分 类 号：U11[交通运输类]