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期刊文章详细信息

专利高质量发展趋势及其技术创新驱动机制研究    

The High-Quality Patent Development Trend and Driving Mechanism of Technological Innovation

  

文献类型:期刊文章

作  者:尹承锐[1] 孙世强[2] 陈明明[3]

Yin Chengrui;Sun Shiqiang;Chen Mingming(School of Civil Engineering, Institute of Disaster Prevention Science and Technology, Langfang 065000;School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083;Business School of Qingdao University, Qingdao 266071)

机构地区:[1]防灾科技学院土木工程学院,廊坊065000 [2]北京科技大学经济管理学院,北京100083 [3]青岛大学商学院,青岛266071

出  处:《情报杂志》

基  金:廊坊市软科学研究计划项目“供给侧改革下廊坊市技术创新政策效应研究”(编号:2020029009);国家社会科学基金项目“新一轮科技革命中技术创新的市场选择机制研究”(编号:19CJL036)。

年  份:2022

卷  号:41

期  号:4

起止页码:70-76

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:[研究目的]专利质量决定了国家在科技竞争中的资源配置与分工地位,探究专利高质量发展对提高经济质量及国际地位具有重要意义。[研究方法]以人工智能产业为例,基于Derwent专利数据系统和Super-SBM模型,分析了中国、美国、日本、韩国2010—2020年专利高质量发展趋势及原因。通过Hausman方法,检验专利高质量发展的技术创新驱动机制,并采用2SLS和GMM模型对其进行稳健性检验。[研究结论]中国与韩国专利高质量发展呈现下降趋势,美国与日本呈现上升趋势。在技术创新驱动机制回归模型中,主要解释变量技术时滞效应显著为负、撰写质量推动效应显著为正、技术关联效应不显著。其他控制变量中,法定质量指标显著且为正;经济质量指标中剩余有效期显著为正,主权项字数不显著。

关 键 词:人工智能产业  专利质量  专利分析  技术创新 创新驱动  专利高质量发展  

分 类 号:G306] F062.4]

参考文献:

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同被引文献:

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