文献类型：期刊文章

作　　者：王娟[1] 马义中[2]

WANG Juan;MA Yizhong(Department of Indus trial Engineering,School of Economics and Management,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China;School of Economics and Management,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

机构地区：[1]南昌航空大学经济管理学院工业工程系,南昌330063 [2]南京理工大学经济管理学院,南京210094

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(71871119,72161030)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：778-788

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：全局灵敏度分析研究不确定性在模型中如何传播,并辨别对模型输出有重要影响的因素.针对高维随机空间或“黑箱”类型的输入、输出关系,使用蒙特卡罗方法计算Sobol’指数会难以负担;同时,输入变量之间的相关性会使独立性假设下提出的分析方法不再适用.因此,本文考虑由高斯copula关联的输入变量,提出基于稀疏多项式PCE (polynomial chaos expansion)的全局灵敏度分析方法.首先,将相关输入转换到[0,1];上独立的均匀分布,以使用调整的Legendre多项式基函数对其进行分解:其次,在自适应建模过程中,藉由Sobol’一阶展开项的方差收敛来确定最优的样本量,通过模型近似误差来确定PCE中的Sobol’一阶、二阶展开项各自的多项式展开阶数;最后,由模型项的系数计算Sobol’指数.针对解析算例和汽车制造过程中的真实工程问题来计算Sobol’指数,不仅显示了稀疏多项式PCE方法在基于方差分解的灵敏度分析中的有效性,还讨论了相关性大小与Sobol’指数、PCE模型形式之间的关系.

关 键 词：Sobol’指数  Gaussian copula  LEGENDRE多项式 多项式混沌展开模型  

分 类 号：O213.2]