文献类型：期刊文章

作　　者：邱晓红[1] 杨瑞安[1] 敖紫迎[1] 陈佳丽[1]

QIU Xiao-Hong;YANG Rui-An;AO Zi-Ying;CHEN Jia-Li(School of Software Engineering,Jiangxi University of Science and Technology,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]江西理工大学软件工程学院,南昌330013

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：江西省自然科学基金(20181BAB202018);江西理工大学研究生教改课题(YJG2018015)。

年　　份：2022

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：95-102

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：网络课程C语言编程学习中,师生互动性差、教学效率低,学生难以凭借自身能力解决编程中常见的代码缺陷问题.为了更好帮助学生解决学习中的难题,辅助老师达到教学目的,研究一款代码缺陷检测辅助学生编程实践系统.该系统首先对易犯的代码缺陷分类,分析编译器不易检测的语法、词法和语义缺陷;然后构建智能分析器,集成多种检测工具,在系统中存储知识规则集合并扩展常见代码缺陷抽象模式;最后检测代码并给出错误报告和修改意见,通过配合学生模型辅助学生编程学习.实验结果表明:该系统能成功检测出常见代码缺陷并辅助学生编程实践.

关 键 词：实践教学 代码缺陷  学生模型  教学改革 编程学习  

分 类 号：TP312.1-4] G642[计算机类]