期刊文章详细信息
物流企业碳排放总量与效率测算方法 ( EI收录)
Calculation Method of Total Carbon Emission and Efficiency of Logistics Enterprises
文献类型:期刊文章
JIANG Xiao-hong;CHEN Sha;ZHANG Yi(Automotive and Transportation College,Nanjing Forest University,Nanjing 210037,China)
机构地区:[1]南京林业大学,汽车与交通工程学院,南京210037
基 金:国家自然科学基金青年科学基金(71701099)。
年 份:2022
卷 号:22
期 号:2
起止页码:313-321
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用碳排放系数法测算物流企业运输环节移动源燃烧碳排放量,定义消耗电量转换法测算仓储环节固定源燃烧碳排放量;选取资本存量、劳动力、能源消耗作为碳排放效率评价的投入指标,产值作为期望产出,碳排放量作为非期望产出指标;采用Super-SBM模型(Super-efficiency Slack-based Measurement Model)得到技术效率、纯技术效率和规模效率这3个指标值,用以评价物流企业碳排放效率,以顺丰股份有限公司2013-2020年的营运数据为例进行实证分析。结果显示:2013-2016年、2020年的技术效率均大于1,表示资源分配达到最优状态;2017-2019年均小于1,主要是因为规模效率值偏低,2017年起顺丰提升运输业务量,逐渐调整规模效率,2020年的技术效率有了提升,找到了相对合理的平衡点。2013-2020年的纯技术效率值均大于1,近些年顺丰不断寻求技术提升以提高生产效率水平。结果表明,所提物流企业碳排放量测算方法可行,采用的Super-SBM模型能有效评价物流企业碳排放效率。最后提出物流企业需要从创新生产技术、节能减排技术等方面提升碳排放效率的改进措施。
关 键 词:物流工程 碳排放量 碳排放效率 Super-SBM模型 物流企业
分 类 号:U1[交通运输类]
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