文献类型：期刊文章

作　　者：王晓娟[1] 朱喜安[2] 王颖[1]

Wang Xiaojuan;Zhu Xian;Wang Ying(School of Mathematics and Statistics,Hubei University;School of Statistics and Mathematics,Zhongnan University of Economics and Law)

机构地区：[1]湖北大学数学与统计学学院 [2]中南财经政法大学统计与数学学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

基　　金：国家自然科学基金项目“企业异质性风险冲击对宏观经济波动的影响及政策瞄准研究”(71803039);湖北省自然科学基金项目(2020CFB482)的资助。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：88-106

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究目标:从不同维度测度工业机器人应用对制造业就业的影响效应。研究方法:在静态理论模型与动态面板数据相结合的分析框架下,探讨了工业机器人应用对制造业就业影响的短期效应、中长期效应和结构性差异。研究发现:从短期来看,工业机器人应用对制造业就业数量和工资水平均存在负向冲击,工业机器人渗透度每增加1个单位,就业人员总量减少0.391%,劳动者工资降低0.163%;现阶段机器人应用对就业的影响更多表现为替代效应,且对其上下游产业存在负向的溢出效应。从中长期来看,机器人应用对制造业就业数量会产生正向影响,而对其平均工资水平仍然会造成负面冲击,长期的就业影响更多地表现为创造效应。异质性分析发现,经济越发达、机器人渗透度越高、技术水平越高的地区其就业替代效应越显著。研究创新:丰富了人工智能对劳动力市场影响的经验研究。研究价值:科学评判“机器换人”,促进劳动力资源优化配置。

关 键 词：机器人渗透度  制造业就业 替代效应  创造效应  溢出效应  

分 类 号：F241.4]