期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Guo Zhiqiang;Dai Hongyue;Yan Siling;Liao Hui(Power Supply Branch,Beijing Metro Operation Co.,Ltd.,Beijing 100044,China;School of Intelligent Manufacturing,Guangzhou Vocational College of Technology&Business,Guangzhou 511442,China;Guangdong Chadi Technology Co.,Ltd.,Foshan,Guangdong 528299,China)
机构地区:[1]北京地铁运营有限公司供电分公司,北京100044 [2]广州科技贸易职业学院智能制造学院,广州511442 [3]广东创电科技有限公司,广东佛山528299
基 金:广东省高校高端电源系统开发中心项目(编号:2019GGCZX002);北京地铁400 V抗电压波动装置及合环技术研究与示范项目(编号:2019000504084002)。
年 份:2022
卷 号:51
期 号:3
起止页码:168-173
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:针对地铁系统严苛的运行环境,为提高地铁系统不间断电源(UPS)的维护维修效率,提出了一种高效的应用于地铁系统的智能离线式维修电源系统设计方案,通过采集UPS电源系统关键位置的运行数据,对这些数据进行研究分析;根据相关数学模型计算UPS相关部件的寿命数据,智能监控UPS系统的健康状况,对影响UPS系统健康状况的情况进行预警提醒,提示维护维修的方式方法,提高UPS电源系统的效率与质量,保障地铁系统电力供应的稳定、可靠。根据提出的方案研制出相应的样机,样机运行情况表明,在各种高温、高压、大电流等特殊情况下,系统都能准确地提出相应的告警信息,并提示相关部件的寿命损失情况,为电源系统的维护维修提供重要的参考依据。
关 键 词:智能化 离线式 大数据分析 预警
分 类 号:U223.6]
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