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期刊文章详细信息

基于模型预测的烧结烟气脱硝智慧化控制研究    

Research on Intelligent Control of Denitrification of Sintering Flue Gas Based on Model Predict Control

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡岩[1,2] 于显池[3] 赵洪华[4] 马良[5] 陈达[6,7]

Hu Yan;Yu Xianchi;Zhao Honghua;Ma Liang;Chen Da(School of Electrical Engineering,University of Jinan,Jinan 250022,China;Shandong Rresearch Institute of Intelligent Robots Applica-tion Technology,Jining,Shandong 273500,China;Shandong Public Health Clinical Center,Jinan 250012,China;School of Mechanical Engineering,University of Jinan,Jinan 250022,China;Rockwell Automation(China)Co.,Ltd.,Jinan 250013,China;Chifeng Branch of Mingyang Engineering Design Group Co.,Ltd.,Chifeng,Inner Mongolia 024000,China;Chifeng Civil Architecture Design and Research Institute Co.,Ltd.,Chifeng,Inner Mongolia 024000,China)

机构地区:[1]济南大学自动化与电气工程学院,济南250022 [2]山东智能机器人应用技术研究院,山东济宁273500 [3]山东省公共卫生临床中心,济南250012 [4]济南大学机械工程学院,济南250022 [5]罗克韦尔自动化(中国)有限公司,济南250013 [6]铭扬工程设计集团有限公司赤峰分公司,内蒙古赤峰024000 [7]赤峰市民用建筑设计研究院有限责任公司,内蒙古赤峰024000

出  处:《机电工程技术》

基  金:国家重点研发计划项目(编号:2018YFF01013402);山东省重大科技创新工程项目(编号:2019JZZY010435)。

年  份:2022

卷  号:51

期  号:3

起止页码:145-148

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:为了满足环保排放标准,降低冶炼机组脱硝成本,针对冶炼企业烧结烟气的氮氧化物污染问题,对传统SCR法脱硝工艺,采用自动化、整体化、智能化、简洁化的理念进行系统设计,引进自动化控制技术和上位机监控软件,构建基于网络的企业级分布式系统,支持数据服务器高可靠性的热备冗余。针对脱硝控制系统的特点和应用目标,设计了自动喷氨和燃烧加热两个预测控制模型,采用模型预测控制技术对脱硝反应环节和热风炉燃烧供热过程进行建模,预测并控制烟气出口NO_(x)的浓度和反应器温度,将干扰因素的扰动降至最低水平。在某冶炼企业获得实际应用,结果表明:该基于模型预测的智慧化控制系统的应用,使得每年氨水节约成本15万元,煤气节省100万元,生产效率提高20%,控制效果改善明显。

关 键 词:SCR 模型预测  烟气脱硝 智慧管理

分 类 号:TP23]

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同被引文献:

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