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人民日报微信公众号健康专栏的情感网络分析——基于社会网络分析法
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华南师范大学教育信息技术学院新闻传播系,广东广州510631
年 份：2022
卷 号：30
期 号：4
起止页码：127-130
语 种：中文
收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要：本文采用文本情感分析的研究方法,计算出2018年4月至12月,《人民日报》微信公众号健康专栏的标题及其相对应评论的情绪值,以评论情绪均值作为边权重,评论者、标题作为节点,构建数值矩阵,通过Gephi绘制出情感网络图,通过Pajek对标题和评论所构成的2-模网络进行中心性分析,并提出三点建议:1.优化内容设计,挖掘隐藏受众;2.建立网络舆情预警系统,侦测舆情走向;3.增强互动,提升受众对公众号的认同感。
关 键 词：文本情感分析 社会网络分析 2-模网络 点度中心性
分 类 号：G206.2]
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