文献类型：期刊文章

作　　者：炕留一[1,2] 叶海智[1] 张瑾[1] 朱珂[1]

KANG Liu-yi;YE Hai-zhi;ZHANG Jin;ZHU Ke(Faculty of Education,Henan Normal University,Xinxiang,Henan,China 453007;School of Information Engineering,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang,Henan,China 453003)

机构地区：[1]河南师范大学教育学部,河南新乡453007 [2]河南科技学院信息工程学院,河南新乡453003

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：河南省高校人文社会科学研究一般项目“在线课程评价指标体系构建”(项目编号:2021-ZZJH-120);河南省高校科技创新团队支持计划“教育大数据分析与应用”(项目编号:22IRTSTHN031)的阶段性研究成果。

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：68-77

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：教学行为数据的多样化、海量化及多维化,将教学行为评价从单向度和浅表化的蛰伏中唤醒,构建多维数据支持下的课堂教学行为评价模型成为冲出“藩篱”的关键。文章通过对比传统时代和智能时代的课堂教学行为研究,在弗兰德斯互动分析系统的基础上,增添动作、情感等心理和生理行为指标,设计了基于多维数据的课堂教学行为评价指标体系。在此基础上,文章融合多元主体参与的全方位评价理念,构建了基于多维数据的课堂教学行为评价模型,并从评价轨迹和评价结果两个方面验证了此模型的有效性,其实践结果表明:基于多维数据的课堂教学行为评价有助于评价信息的多元化,让评价的本真意蕴得以显现,是融合课堂教学行为和话语分析的探索与尝试。文章通过研究多维数据视阈下的课堂教学行为评价模型,旨在为创新课堂教学评价提供参考。

关 键 词：人工智能 多维数据 课堂教学行为 情感识别

分 类 号：G40-057]