文献类型：期刊文章

作　　者：李伯虎[1,2] 柴旭东[3] 刘阳[3] 李潭[4] 林廷宇[5] 韦达茵[3] 李艳东[3]

Li Bohu;Chai Xudong;Liu Yang;Li Tan;Lin Tingyu;Wei Dayin;Li Yandong(The Second Research Academy,China Aerospace Science and Industry Corporation Limited,Beijing 100048,China;School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China;CASICloud-Tech Co.,Ltd.,Beijing 100144,China;Information Engineering School of Nanchang University,Nanchang 330031,China;Beijing Institute of Electronic System Engineering,Beijing 100854,China)

机构地区：[1]中国航天科工集团有限公司第二研究院,北京100048 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191 [3]航天云网科技发展有限责任公司,北京100144 [4]南昌大学信息工程学院,南昌330031 [5]北京电子工程总体研究所,北京100854

出　　处：《中国工程科学》

基　　金：中国工程院咨询项目“新时期智能制造若干重大问题研究”(2021-HZ-11)。

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：75-85

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、EAPJ、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新智能制造系统作为信息通信技术与工业技术深度融合的产物,为正在快速展开的新一轮工业革命提供了关键支撑;信息通信类技术的快速演进,赋予了新智能制造加速发展的潜力。本文梳理并提出了新智能制造系统的技术体系构成,重点从1类核心技术(工业互联网系统)、4类基础技术(工业大数据、人工智能(AI)、第五代移动通信(5G)、建模仿真/数字孪生)角度阐述了信息通信类赋能技术子体系的内涵及特征;在此基础上系统辨识了信息通信类技术赋能智能制造的纵向应用、横向应用、端到端应用等场景。研究认为,可重点设置先进网络技术、协同计算技术、工业知识推理技术等的科技项目,实施以5G应用与网络协同的研发与产业化、面向新一代AI技术的智能产品及智能互联产品的研发与产业化、自主可控建模仿真/数字孪生工具集及系统的研发与产业化为代表的产业发展内容,以基于5G+工业虚拟现实的工业设计、AI物联网工业平台、基于建模仿真/数字孪生技术的工业产品智能设计为代表的应用示范内容。为此建议,完善高效协同的新智能制造政策推进工作机制,加快建设互联互通标准群,以“产学研”协同方式推动产业链供应链发展,增强智能制造领域产业与教育深度融合。

关 键 词：信息通信 智能制造  赋能技术  数字孪生  

分 类 号：TP391]