文献类型：期刊文章

作　　者：李军宁[1] 罗文广[1] 陈武阁[1]

LI Junning;LUO Wenguang;CHEN Wuge(School of Mechatronic Engineering,Xi’an Technological University,Xi’an 710021,China)

机构地区：[1]西安工业大学机电工程学院,西安710021

出　　处：《西安工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51505361);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-564);陕西省创新人才推进计划项目(2017KJXX-58);机械传动国家重点实验室开放基金(SKLMT-KFKT-201808)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：105-122

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对机械设备在运行中滚动轴承是极易发生故障的关键部件。文中从数据预处理、故障特征提取与特征识别三方面对滚动轴承故障诊断经典算法进行梳理,论述了各种算法的主要原理、特征和应用场合。对比了基于小波阈值降噪-CEEMDAN能量熵-PSO-LSSVM和基于小波阈值降噪-GA-VMD-VNWOA-LSSVM两种故障诊断方法与经典方法,分析了各算法的准确度,并验证了算法的有效性。依据轴承故障诊断的应用现状,对未来的发展方向进行了展望。

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 对比分析  振动信号

分 类 号：TH133]