文献类型：期刊文章

作　　者：段尊雷[1,3] 杨新宇[2]

DUAN Zunlei;YANG Xinyu(Academic Journal Center,Dalian Maritime University;Alumni Affairs and Cooperation Office,Dalian Maritime University;Navigation Education Research Branch,China Transportation Education Research Association,Dalian,Liaoning,116026,China)

机构地区：[1]大连海事大学学术期刊中心 [2]大连海事大学校友事务与合作处 [3]中国交通教育研究会航海教育研究分会,辽宁大连116026

出　　处：《教育与教学研究》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“大连海事大学发展战略与高等教育研究”(编号:3132019309);中国交通教育研究会2020—2022年度交通教育科研课题“航海文化知识传播与科普理论及实践研究”(编号:JTYB20-13)。

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：76-87

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,教育部启动实施了高等学校人工智能创新行动计划,国内各类高校相继成立人工智能学院,设置人工智能交叉学科。针对高等航海院校亟须加快推进人工智能创新和学科交叉融合的问题,梳理国内高校人工智能教育和研究发展现状,分析高等航海院校人工智能教育发展的优势和不足,进而提出高等航海院校可围绕开展支撑未来航运领域产业的人工智能基础理论和关键技术研究、打造智能航运交叉学科群、探索人工智能背景下的航海类人才培养新模式三个目标推进人工智能教育和研究发展,并提出分层次发展、学科交叉、人才培养、技术创新和产业融合的具体思路。

关 键 词：航海  高校 人工智能 交叉学科  创新  

分 类 号：G642]