文献类型：期刊文章

作　　者：庄华[1,2]

ZHUANG Hua(Departmentof Criminal Investigation,People’s Public Security University of China,Beijing 100038;Departmentof Criminal Investigation,Guangdong Police College,Guangzhou Guangdong 510440)

机构地区：[1]中国人民公安大学侦查学院,北京100038 [2]广东警官学院侦查系,广东广州510440

出　　处：《中国刑警学院学报》

基　　金：2018年度广东省教育科学“十三五”规划课题(编号:2018WTSCX106);2019年度广东警官学院国家级育苗项目(编号:2019-GY01)。

年　　份：2022

期　　号：1

起止页码：5-13

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：通过数据预测犯罪有着悠久的历史,从一百多年前的犯罪制图到近年来西方的预测性警务,再到国内通信运营商运用大数据技术对电信网络诈骗犯罪进行预警,显现出数据预测犯罪技术日趋成熟。情境预防理论所提倡的通过控制犯罪要素来预防犯罪的理念,启示需要对电信网络诈骗犯罪涉及的犯罪要素构建类罪模型。电信网络诈骗犯罪的大数据预警实践经验丰富了情境预防理论的理论框架。在构建电信网络诈骗犯罪模型基础上,提出电信网络诈骗犯罪的大数据预警模型,基于犯罪信息流可运用大数据技术对虚假信息从源头进行发现、从传播过程进行识别、从终端设备进行拦截;基于犯罪资金流,可通过建立若干适应诈骗手法动态变化的疑似被害人资金账户监测模型,实现资金流数据预警电信网络诈骗犯罪的目标。

关 键 词：大数据 电信网络诈骗  犯罪预测 预测性警务  

分 类 号：D917.6[法学类]