文献类型：期刊文章

作　　者：包晓敏[1] 王思琪[1]

BAO Xiaomin;WANG Siqi(School of Information Science and Technology,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：浙江省重点研发计划项目(2018C01133,2018C02027)。

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：5-9

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目标检测是高级视觉研究领域的重要前提,是计算机视觉研究的核心问题。深度学习拥有强大的自学习能力,将其运用至目标检测领域能够在一定程度上弥补了传统检测方法的不足。首先介绍了传统目标检测方法面临的困境;然后对两阶段深度学习算法和单阶段深度学习算法分别进行介绍;最后对基于深度学习的目标检测算法的发展进行总结,并对未来前景进行了展望。

关 键 词：图像处理 目标检测 深度学习  神经网络

分 类 号：TP391.41]