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期刊文章详细信息

基于BP神经网络PID机房温度控制研究    

Research on temperature control of PID computer room based on BP neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏杨[1] 余萱[1] 卢翔[1] 田紫锋[2]

SU Yang;YU Xuan;LU Xiang;TIAN Zifeng(Information Center of Guizhou Power Grid Co. , Ltd. , Guizhou Guiyang 550001,China;School of Mechanical Engineering, Guizhou University,Guizhou Guiyang 550025 ,China)

机构地区:[1]贵州电网有限责任公司信息中心,贵州贵阳550001 [2]贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550025

出  处:《工业仪表与自动化装置》

年  份:2022

期  号:2

起止页码:102-106

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:基于一种适用于数据中心信息机房温度调节的通风地板,利用计算流体力学搭建了房间系统数学模型,设计BP神经网络控制规则对传统的PID控制进行优化从而提升控制效果。利用Matlab中S函数的编写对控制器进行设计,并用Simulink搭建传统PID与BP神经网络PID的温度控制系统。仿真结果表示添加了BP神经网络算法的PID控制器效果稳定性提升了40%,超调量变小且无静差。将控制方法应用到机房温度分布不均匀的实际工程中,结果显示所提方法能够保证机房温度均匀分布,节能效率显著提升。

关 键 词:BP神经网络 信息机房 数学模型 SIMULINK

分 类 号:TN02] TP273.2]

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同被引文献:

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