文献类型：期刊文章

作　　者：高磊[1] 赵章界[1] 宋劲松[2] 翟志佳[2] 杨芬[2] 蒋宋[3]

Gao Lei;Zhao Zhangjie;Song Jinsong;Zhai Zhijia;Yang Fen;Jiang Song(Beijing Big Data Center,Beijing 100101;China Electronics Cyberspace Great Wall Co.,Ltd.,Beijing 102209;Taiji Computer Co.,Ltd.,Beijing 100102)

机构地区：[1]北京市大数据中心,北京100101 [2]中电长城网际系统应用有限公司,北京102209 [3]太极计算机股份有限公司,北京100102

出　　处：《信息安全研究》

年　　份：2022

卷　　号：8

期　　号：4

起止页码：326-332

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：大数据技术的广泛应用,让数据迸发出前所未有的价值和活力,但由于数据量大、数据源多、数据访问关系复杂等原因,致使数据安全缺乏精细化、规范化管理,也使得数据安全治理的重要性日益凸显.通过分析现有大数据应用中的数据安全问题和数据安全治理中的常见误区,提出数据安全治理的思路、原则和方法;并以分类分级为切入点,给出数据安全治理的技术架构;最后以大数据平台为例,给出数据安全治理的技术应用实践.

关 键 词：大数据 数据安全 安全治理 分类分级  技术架构

分 类 号：TP393]