文献类型：期刊文章

作　　者：金海勇[1] 卢贵有[2] 王庆利[3] 李秀广[4]

JIN Haiyong;LU Guiyou;WANG Qingli;LI Xiuguang(Shanghai Roye Electrical Co,Ltd.,Shanghai 201802,China;State Grid Sichuan Electric Power Company Maintenance Company,Chengdou 610041,China;Henan Pinggao Electric Co.Ltd.,Pingdingshan 467001,China;State Grid Ningxia Electric Power Research Institute,Yinchuan 750001,China)

机构地区：[1]上海乐研电气有限公司,上海201802 [2]国网四川省电力公司检修公司,四川成都610041 [3]河南平高电气股份有限公司,河南平顶山467001 [4]国网宁夏电力公司电力科学研究院,宁夏银川750001

出　　处：《微型电脑应用》

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：197-200

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对电力系统中输变电设备运维过程中数据管理滞后、监控能力差的问题,设计一个新型的输变电设备智能化网络运维管理平台。该平台充分应用云计算、人工智能技术、大数据管理技术等多种技术手段,实现设备运维过程中数据采集、计算、传输以及远程应用。应用改进型人鱼算法模型(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA),提高了运维设备数据信息的接收跟踪,设计出改进型BP神经网络模型,实现输变电设备运维过程中的故障诊断。试验表明,本研究数据跟踪量在90%以上,故障诊断精确率达90%以上。

关 键 词：电力系统 输变电设备 运维管理平台  改进型人鱼算法模型  改进型BP神经网络模型  

分 类 号：TM407] TP393]