文献类型：期刊文章

作　　者：李佳鑫[1] 葛淼[1] 张雷[1] 裴泽华[1] 杨文婕[1] 何进伟[2] 王聪霞[3]

LI Jiaxin;GE Miao;ZHANG Lei;PEI Zehua;YANG Wenjie;HE Jinwei;WANG Congxia(Institute of Health Geography,School of Geography and Tourism of Shaanxi Normal University,Xi’an 710061;Medical College of Yan’an University,Yan’an 716099;The Second Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710054,China)

机构地区：[1]陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所,陕西西安710061 [2]延安大学医学院,陕西延安716099 [3]西安交通大学第二附属医院,陕西西安710054

出　　处：《西安交通大学学报（医学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.41761100)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：302-308

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的对可能影响全国健康成年人中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)参考值空间分异的影响因子进行筛选,探究在全国范围内NLR参考值的变化趋势。方法收集全国62个城市的162681名健康成年人的NLR参考值,Spearman回归法分析NLR与25个地理因素二级指标的相关性,提取出9个具有显著相关关系的地理因素,构建随机森林模型,预测全国城市的健康成年人NLR参考值,并采用析取克里金的方法绘制全国健康成年人的NLR参考值地理分布图。结果海拔、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、气温年较差、年平均风速、表土有机质含量、表土(粘土)阳离子交换量、土壤CaSO4总量这9项二级指标的差异性显著影响全国健康人NLR参考值分布差异性。全国健康成年人NLR参考值的空间分布呈现差异性,表现为东南高、西北低,沿海高、内陆低的变化态势。结论本研究为后续进一步研究不同影响因子对NLR指标参考值的作用机制奠定了基础。建立显著影响因素构成的随机森林模型,在不同地区使用NLR参考值作为新型冠状病毒预后因子制定参考标准时提供依据。

关 键 词：新冠肺炎  NLR 自然环境 随机森林  析取克里金  

分 类 号：R188.2] R188.7[公共卫生与预防医学类]