文献类型：期刊文章

作　　者：武龙星[1] 庞辉[1] 晋佳敏[1] 耿院飞[1] 刘凯[1]

Wu Longxing;Pang Hui;Jin Jiamin;Geng Yuanfei;Liu Kai(School of Mechanical and Precision Instrument Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an,710048,China)

机构地区：[1]西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安710048

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51675423)。

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1703-1725

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的重要功能之一。当前,基于模型的方法是实现锂离子电池SOC估计最常用的解决方案。相比于等效电路模型(ECM),由于电化学模型(EM)能够实现耦合电化学机理的SOC估计,逐渐成为下一代高级电池管理系统的研究重点。然而,现有基于模型的锂离子电池SOC估计方法的研究大多集中在ECM上,很少对EM进行系统讨论。为此,该文针对基于EM的SOC估计方法进行了全面综述。首先,概述了EM的建模及参数识别方法;然后,对基于EM的SOC估计方法进行了讨论;最后,针对目前基于EM的SOC估计存在的挑战和未来发展趋势进行了讨论。该文提出的观点有望促进现有基于EM的高级电池管理系统算法的开发和应用。

关 键 词：锂离子电池 荷电状态 电化学模型  电池管理系统

分 类 号：TM912]