文献类型：期刊文章

作　　者：王书明[1] 底青云[2] 夏彤[3] 任子乾[1] 宋江涛[1] 邹贵安[1]

WANG ShuMing;DI QingYun;XIA Tong;REN ZiQian;SONG JiangTao;ZOU GuiAn(Hubei Subsurface Multi-scale Imaging Key Laboratory,Institute of Geophysics and Geomatics,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;Institute of Geology and Geophysics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;School of Earth and Space Sciences,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,武汉430074 [2]中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029 [3]中国科学技术大学地球和空间科学学院,合肥230026

出　　处：《地球物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(42074085,41574067);科工局国防基础科研项目资助.

年　　份：2022

卷　　号：65

期　　号：4

起止页码：1482-1493

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、GEOBASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文针对粒子群优化算法(PSO)搜索步长短的问题,提出将Lévy flight搜索策略引入其中.利用Lévy flight兼具短距离搜索与偶尔长距离游走的特点,在不降低PSO算法收敛效率的情况下赋予其大步长游走能力,提高了PSO算法搜索全局最优的能力,极大增加了PSO算法飞出局部最优的概率.最后本文将L-PSO算法应用于实际资料的反演中,结果表明L-PSO算法适用于瞬变电磁法的一维反演.

关 键 词：PSO算法 Lévy flight  瞬变电磁反演  

分 类 号：P631]