文献类型：期刊文章

作　　者：林凡勤[1] 李明明[1] 郭红[1]

LIN Fan-qin;LI Ming-ming;GUO Hong(Weifang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company, Weifang 261000, China)

机构地区：[1]国网山东省电力公司潍坊供电公司,山东潍坊261000

出　　处：《计算机与现代化》

基　　金：国网山东省电力公司科技项目资助(SD20-GCFW-ZB003LB-SGZH-KJ)。

年　　份：2022

期　　号：3

起止页码：116-126

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：变压器设备在电力系统中起到了重要的作用,其健康、稳定的运行关系到电压转换、电能分配的顺利实现,而故障诊断技术能够为变压器的正常运转保驾护航。本文详细综述国内外变压器故障诊断技术的研究现状,分析变压器故障诊断的发展历程,对比研究不同诊断方法的优劣及适应场景,分析传统变压器故障数据提取方法——溶解气体分析法以及基于声音信号的变压器故障数据提取方法,最终提出变压器故障诊断未来的研究重点及发展趋势,为变压器故障的诊断提供一定的参考。

关 键 词：变压器 故障诊断 声音数据  人工智能

分 类 号：TM73]