文献类型：期刊文章

作　　者：许世红[1] 刘军民[2] 王时舟[3] 曾海[4]

Xu Shihong;Liu Junmin;Wang Shizhou;Zeng Hai

机构地区：[1]广东省教育研究院教育评估室,广州510035 [2]努比技术(广州)公司 [3]深圳市海云天教育测评研究院 [4]广州开放大学教师教育学院

出　　处：《教育测量与评价》

基　　金：广东省重点领域研发计划“新一代通信与网络”重大专项(第七批)项目“5G+智慧教育”(2020B0101130014)的研究成果。

年　　份：2022

期　　号：2

起止页码：56-65

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：基于结构的多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS)是一种使用人工智能技术常态化、规模化评价课堂教学的指标体系和评价系统。CSMS重点分析课堂的教学结构,依据本土化的主导—主体教学结构理论和第三代活动理论,将课堂教学评价指标分解为目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成共9个评分领域。每个评分领域选择整合已有的具备机器可实施性的分析模型,分析课堂支撑方面的情感、语速、想象力、信息量、语言凝练度等模块,从而构建了一个完整的具备人工智能技术可实施性的课堂教学评价系统。CSMS涵盖了对培养学生核心素养极为重要的思维和互动交流的特征分析,符合国家关于新时代培养学生核心素养的方向要求,对教学结构的分析评价具有重要的现实意义。

关 键 词：人工智能 课堂教学智慧评价  评价系统  理论建构  模型支撑  学习分析技术  

分 类 号：G424.75]