文献类型：期刊文章

作　　者：胡百淳[1,2] 田金鑫[1,3] 张逸腾[1,2] 李玉娟[4] 王健[1,2]

HU Bai-chun;TIAN Jin-xin;ZHANG Yi-teng;LI Yu-juan;WANG Jian(Key Laboratory of Structure-Based Drug Design&Discovery of Ministry of Education,Shenyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China;School of Pharmaceutical Engineering,Shenyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China;School of Pharmacy,Shenyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China;School of Medical Device,Shenyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China)

机构地区：[1]沈阳药科大学基于靶点的药物设计与研究教育部重点实验室,辽宁沈阳H0016 [2]沈阳药科大学制药工程学院,辽宁沈阳110016 [3]沈阳药科大学药学院,辽宁沈阳110016 [4]沈阳药科大学医疗器械学院,辽宁沈阳110016

出　　处：《中国药物化学杂志》

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：90-101

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的介绍可评估化合物成药性的在线程序,为提高新药研发效率提供参考。方法列举各类成药性评估的在线程序,重点介绍其中pkCSM、SwissADME、Molsoft三个网站的提交方法,分析化合物的吸收、分布、代谢、排泄以及毒性性质数据,并以上市药物布洛芬为例,解读三个网站的预测结果,综合评估其成药性,包括pkCSM网站的7种表征吸收项目、4种表征分布项目、7种表征代谢项目、2种表征消除项目、10种表征毒性项目的数据解读;SwissADME网站的鸡蛋图、生物利用度雷达、药物化学性质预测等数据解读;Molsoft网站的类药性评分等数据解读。结果与结论基于ADME/T理论的预测模型,能够简单、快速、准确地判断化合物的成药性和安全性,建议科研工作者能够充分利用在线程序,加快新药研发进程。

关 键 词：成药性  预测模型  理化性质 ADME/T  

分 类 号：R914]