文献类型：期刊文章

作　　者：纪德洋[1] 金锋[2] 冬雷[2] 张姗[2] 于坤洋[3]

JI Deyang;JIN Feng;DONG Lei;ZHANG Shan;YU Kunyang(Zhongshan Research Institute,Beijing Institute of Technology,Zhongshan 528437,Guangdong Province,China;School of Automation,Beijing Institute of Technology,Haidian District,Beijing 100081,China;Air Force Equipment Department of 93126 Troop,Haidian District,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]中山北京理工大学研究院,广东省中山市528437 [2]北京理工大学自动化学院,北京市海淀区100081 [3]93126部队空军装备部,北京市海淀区100081

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：2020年社会公益与基础研究项目(200813093628997)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：1514-1522

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对光伏电站采集数据的过程中存在数据异常或缺失的实际情况,提出了一种基于皮尔逊相关系数的插值方法。该方法根据皮尔逊相关系数找到与缺失数据相似的时刻,再根据相似时刻的数据估计出缺失的数据。这种方法能够有效的对数据进行修复,还原准确度更高,最大化提高残缺数据的使用率。

关 键 词：光伏电站 数据缺失  皮尔逊相关系数  数据修复

分 类 号：TM61]